有使用 opencode+omo 的吗？

hiboshi

@liuxue 一样 不折腾了,一样回到 superpowers 了

nightwitch

没什么特殊需求最好不要在不同厂商之间的模型切来切去，每个冷启动的会话都会 0 cache 命中，大幅增加 token 消耗

imnpc

参考 OMO 的官方文档，配置下替代模型，除了核心必须得几个 GPT ，其他一律便宜模型：
{
  "$schema": "https://raw.githubusercontent.com/code-yeongyu/oh-my-openagent/dev/assets/oh-my-opencode.schema.json",
  "agents": {
    "sisyphus": {
      "model": "opencode-go/kimi-k2.7-code",
      "fallback_models": [
        {
          "model": "opencode-go/glm-5.2"
        },
        {
          "model": "zai-coding-plan/glm-5.2"
        },
        {
          "model": "openai/gpt-5.6-sol",
          "variant": "medium"
        }
      ]
    },
    "hephaestus": {
      "model": "openai/gpt-5.6-sol",
      "variant": "medium",
      "fallback_models": [
        {
          "model": "opencode-go/deepseek-v4-pro",
          "variant": "max"
        }
      ]
    },
    "oracle": {
      "model": "opencode-go/deepseek-v4-pro",
      "variant": "max",
      "fallback_models": [
        {
          "model": "opencode-go/glm-5.2"
        },
        {
          "model": "zai-coding-plan/glm-5.2"
        },
        {
          "model": "openai/gpt-5.6-sol",
          "variant": "high"
        }
      ]
    },
    "librarian": {
      "model": "opencode-go/deepseek-v4-flash",
      "fallback_models": [
        {
          "model": "opencode-go/deepseek-v4-flash"
        },
        {
          "model": "opencode-go/qwen3.5-plus"
        },
        {
          "model": "opencode-go/minimax-m2.7"
        }
      ]
    },
    "explore": {
      "model": "opencode-go/deepseek-v4-flash",
      "fallback_models": [
        {
          "model": "opencode-go/deepseek-v4-flash"
        },
        {
          "model": "opencode-go/qwen3.5-plus"
        },
        {
          "model": "opencode-go/minimax-m2.7"
        }
      ]
    },
    "multimodal-looker": {
      "model": "opencode-go/kimi-k2.7-code",
      "fallback_models": [
        {
          "model": "opencode-go/deepseek-v4-pro"
        },
        {
          "model": "zai-coding-plan/glm-4.6v"
        }
      ]
    },
    "prometheus": {
      "model": "openai/gpt-5.6-sol",
      "variant": "high",
      "fallback_models": [
        {
          "model": "opencode-go/deepseek-v4-pro",
          "variant": "max"
        },
        {
          "model": "zai-coding-plan/glm-5.2"
        },
        {
          "model": "openai/gpt-5.6-sol",
          "variant": "high"
        }
      ]
    },
    "metis": {
      "model": "opencode-go/deepseek-v4-pro",
      "variant": "max",
      "fallback_models": [
        {
          "model": "opencode-go/glm-5.2"
        },
        {
          "model": "zai-coding-plan/glm-5.2"
        },
        {
          "model": "openai/gpt-5.6-sol",
          "variant": "high"
        }
      ]
    },
    "momus": {
      "model": "opencode-go/deepseek-v4-pro",
      "variant": "max",
      "fallback_models": [
        {
          "model": "opencode-go/glm-5.2"
        },
        {
          "model": "zai-coding-plan/glm-5.2"
        },
        {
          "model": "openai/gpt-5.6-sol",
          "variant": "xhigh"
        }
      ]
    },
    "atlas": {
      "model": "opencode-go/deepseek-v4-pro",
      "variant": "max",
      "fallback_models": [
        {
          "model": "opencode-go/kimi-k2.7-code"
        },
        {
          "model": "openai/gpt-5.6-sol",
          "variant": "medium"
        },
        {
          "model": "opencode-go/minimax-m2.7"
        }
      ]
    },
    "sisyphus-junior": {
      "model": "opencode-go/deepseek-v4-pro",
      "variant": "max",
      "fallback_models": [
        {
          "model": "opencode-go/kimi-k2.7-code"
        },
        {
          "model": "openai/gpt-5.6-sol",
          "variant": "medium"
        },
        {
          "model": "opencode-go/minimax-m2.7"
        }
      ]
    }
  },
  "categories": {
    "visual-engineering": {
      "model": "zai-coding-plan/glm-5.2",
      "fallback_models": [
        {
          "model": "opencode-go/glm-5.2"
        }
      ]
    },
    "ultrabrain": {
      "model": "opencode-go/deepseek-v4-pro",
      "variant": "max",
      "fallback_models": [
        {
          "model": "openai/gpt-5.6-sol",
          "variant": "xhigh"
        },
        {
          "model": "opencode-go/glm-5.2"
        },
        {
          "model": "zai-coding-plan/glm-5.2"
        }
      ]
    },
    "deep": {
      "model": "opencode-go/deepseek-v4-pro",
      "variant": "max",
      "fallback_models": [
        {
          "model": "opencode-go/kimi-k2.7-code"
        },
        {
          "model": "opencode-go/glm-5.2"
        },
        {
          "model": "zai-coding-plan/glm-5.2"
        },
        {
          "model": "openai/gpt-5.6-sol",
          "variant": "medium"
        }
      ]
    },
    "artistry": {
      "model": "opencode-go/deepseek-v4-pro",
      "variant": "max",
      "fallback_models": [
        {
          "model": "opencode-go/kimi-k2.7-code"
        },
        {
          "model": "opencode-go/glm-5.2"
        },
        {
          "model": "openai/gpt-5.6-sol"
        }
      ]
    },
    "quick": {
      "model": "opencode-go/deepseek-v4-flash",
      "fallback_models": [
        {
          "model": "opencode-go/deepseek-v4-flash"
        },
        {
          "model": "opencode-go/minimax-m2.7"
        },
        {
          "model": "openai/gpt-5.4-mini"
        }
      ]
    },
    "unspecified-low": {
      "model": "opencode-go/deepseek-v4-flash",
      "fallback_models": [
        {
          "model": "opencode-go/deepseek-v4-flash"
        },
        {
          "model": "opencode-go/kimi-k2.7-code"
        },
        {
          "model": "opencode-go/minimax-m2.7"
        },
        {
          "model": "openai/gpt-5.3-codex"
        }
      ]
    },
    "unspecified-high": {
      "model": "opencode-go/deepseek-v4-pro",
      "variant": "max",
      "fallback_models": [
        {
          "model": "opencode-go/glm-5.2"
        },
        {
          "model": "zai-coding-plan/glm-5.2"
        },
        {
          "model": "opencode-go/kimi-k2.7-code"
        },
        {
          "model": "opencode-go/minimax-m2.7"
        },
        {
          "model": "openai/gpt-5.6-sol",
          "variant": "high"
        }
      ]
    },
    "writing": {
      "model": "opencode-go/kimi-k2.7-code",
      "fallback_models": [
        {
          "model": "opencode-go/minimax-m2.7"
        }
      ]
    }
  }
}

hiboshi

@imnpc sisyphus 用的 opencode-go/kimi-k2.7-code 就不便宜，输出四刀了，我一个接口需求没做完就没额度了。至少在 opencode-go 的套餐上是不够用的。

hiboshi

@nightwitch 确实，没啥特殊的需求，我只是不想被 agent 厂商绑架没有选择 cc 、codex,选择了 opencode ，但是纯 op 不是很好用就用了 omo 了

maolon

omo 是特别重的一个 harness ，只有在大型项目下才好用（减少漂移），
另外 opencode go 套餐本来就给的少，那更不经用了。然后你还选了配额消耗大的模型做 sisyphus （ kimi k2.7 code ），如果要用 go 做主力考虑小米的模型和 deepseek 的，这两是量给的最慷慨能力又算在线的

frank553000

我让网页版的 openai 和 claudecode 帮我生成了一个，优先使用 deepseek flash 和 mino 套餐，用的时候还好，有些复杂功能会自动切换到套餐少的部分

dreampuf

omo 不好用，或者说整体这种企图靠 prompt 来约束的方案就不靠谱。更多是靠 base model 本身的能力，以及适当的问题拆分。

花费了几百 B 得到的结论。

hiboshi

@maolon 也就说 kimi k2.7 code 换 Mimo 其实 Mimo 我用下来还挺满意的。