人脑几 k 上下文能对抗 300k 的 agent？

richard001 · 发表于 3 天前

现行的 Agent 动不动就是 200k~300k ，一次性那么多上下文，根本无法 review ，古法编程时代头脑很清晰，现在头脑越来越模糊了，兄弟们是怎么解决的？当时间、需求相互碰撞时，感觉比以前累了很多倍。放平心态，随遇而安？还是认真负责？

lm1368 · 发表于 3 天前

与其泛泛地说你的感觉, 不如列出具体问题, 大家也能帮你分析.

xyooyx · 发表于 3 天前

人脑有一套成熟的渐进式加载机制，擅长聚焦

ATKLLL · 发表于 3 天前

不存在无法 review,只不过越来越懒得 review

getadoggie · 发表于 3 天前

人脑很厉害的，远非大模型能比的。

fredweili · 发表于 3 天前

人脑是 rag 机制，还有感觉这种玄学

chendy · 发表于 3 天前

十多年前的时候少说 10m ，领导一周前开会说了啥都能记住，笔记软件啥的不存在的
现在 128k 都没有，同事上午说的事情下午就忘，只能随时开个 txt 往后 append

sentinelK · 发表于 3 天前

人脑的上下文缓存很小，但是模型规模很大。而且模型还能自训练。
所以人做事很多时候靠的是模型规模带来的直觉。很少用上下文长度来暴力穷举。

之所以累，就是因为你用 AI 擅长的方式来和 AI 协作。导致你需要同时处理太多上下文。
我理解，要么你就利用你的模型规模，给 AI 明确的技术方向，只让他负责执行，不负责判断。这样减少“你去判断 AI 的判断”这个步骤。

要么就直接撒手，不管任何决策细节，只管效果。

又身居高位又微操，是最忌讳的管理学形态。凯申同志已经无数次证明给我们看了。

chtcrack · 发表于 3 天前

人脑上下文几 K?光现实世界的超级高清图像,声音,嗅觉,温度感知等都不止几 K..

molvqingtai · 发表于 3 天前

梁子说，人类比 AI 聪明是因为人类有几十年的上下文