新型 Agent 斗蛐蛐: 一个支持 MCP 的编程农场游戏

crispyfish

不用下载，点击即玩： https://robofarm.1037.games

本意是想做一个给人类玩的编程游戏，但发现加入 Agent 支持后并没有削减他的乐趣，于是全量开放源代码、MCP 和各种文档，与群友小范围测试发现效果非常好，遂分享（

游戏需要通过 Typescript 给无人机编程，使其可以自动化种植、浇灌、收割农作物，大概长这样：



单人模式下，游戏总共持续 500 个回合，每一回合由代码执行决定无人机需要做什么操作（种植，浇灌，etc. ），最终赚取的金钱作为总成绩计入排行榜。

由于地形、农作物属性、无人机操作对赚钱效率均有影响，因此需要一套复杂的决策机制，以取得更高的分数。

在这一点上，Agent 展现出非常强大的潜力；同时，在搜索最高效率方案时，不同 LLM / Harness 的能力也可以从中反映出来。目前测试中，Gemini 表现是御三家中更好的；但截至发帖时的最高分由 d4p 取得



除此以外，游戏还带一个 多人竞技模式，这个模式则可以偷对家的菜，同时给对家添堵：



图中左上角红色的无人机正在携带金钱返回己方半场（右半场）。
偷菜收入只有进入己方半场才会真正进入资金池，而未返回时可以被对方通过特定动作拦截下来。

游戏完全开放后端 API 和 MCP ，在人工 Github 登录后，Agent 可以直接走 MCP 提交程序到排行榜，不需要进 Web 界面：



（此处登录是为了排行榜与多人模式，不登录的情况下不影响 Web 端单人模式的游玩）

这个游戏完全在 Github 开源： https://github.com/BingyanStudio/robofarm

如果玩的开心，还希望不吝赐 Star, 非常感谢~

PS: 同样是编程，这玩意和 《编程农场 (The FARMER was Replaced) 》 有啥区别？

《编程农场》中的很多机制其实是围绕计算机问题设计的，如排序仙人掌、寻路迷宫等；

而这个游戏则希望通过各种机制来设计一个很大的决策空间，以实现 “开放问题探索” 的体验