拒绝被大模型捆绑：我用「纯本地」写了一套赛博终端与艺术摄影排版工具 🌟

vincentchyu

先看两张最喜欢的装裱效果（全部由纯本地 CPU 算法 + 本地模型离线生成，不调任何外部 AI API ）：





为什么做这个？

现在很多声称“智能相框/排版”的工具，走着走着就变味了：

能力被大语言模型锁死：动不动就要求配置 OpenAI/Claude API Key ，没有 Token 就罢工，为了加个框还要把私密照片往云端传；

强行绑定 AI 工具链：一旦脱离了特定 AI 环境就无法独立运行，缺乏确定性和鲁棒性；

传统工具又极其敷衍：千篇一律的粗暴白底、长镜头名文字重叠溢出、竖图被拉成细长条、二次渲染丢弃 ICC Profile 导致调色发灰。

作为一个拍照的程序员，我想要的是一个完全摆脱大模型捆绑、基于纯本地 CPU 算法 + 本地模型离线生成、真正懂摄影排版美学与极客趣味的独立工具 —— PicFrame。

开源地址：https://github.com/vincentchyu/PicFrame

⚡️ 纯本地 CPU 算法 + 本地模型离线生成驱动的四大装裱方案

无需云端大模型，断网也能秒级批量处理整组照片：

1. 赛博终端与黑客 HUD 遥测仪表舱（ 1:1 正方形画幅）

为极客打造的计算机终端装裱。本地动态色温与亮度分析，自动匹配暗黑底板或浅色卡纸，并由本地字符引擎生成带真实色彩的 ASCII 结构画：

基于 Sobel 边缘增强与 Block 字符集 实时拟合；

100% 忠实保留原片原始画幅，原图作为绝对视觉焦点，参数动态自适应沉底。





2. 现代艺术画册 · 抽象编辑双联

彻底告别传统参数相框。原图无缝拼接经典象牙色（#F3F0E8）面板：

**空间焦点手稿 (editorial_guidance)**：纯本地算法提取多焦点彩色准星与建筑手稿网格，解构透视关系；

**几何晶格双联 (editorial_diptych)**：200 晶格几何肌理拟合与 4 色调色板提炼，排版诗意衬线标题。



3. 经典小红书相机镜头卡片 & 品牌极简水印带

小红书卡片：本地 K-Means 色彩聚类提取柔和底色，自动匹配相机/镜头透明图，胶囊化参数；

品牌极简水印：忠实保留原片无损画质，底部拼接相机品牌官方矢量 Logo 与参数。





🛠 几个让强迫症极度舒适的工程细节

零 云 AI + Agent 绑架 · 纯离线运行：全部图像处理基于 Python 标准库 + Pillow + 本地算法，你的照片永远不会离开你的电脑。

终端 Curses 交互界面：输入 python3 generate_photo_cards.py 直接启动终端 TUI ，自带 ASCII 线框实时排版预览，不需要起臃肿的 Electron 或 Web 服务。

竖图比例自适应：所有双联方案对竖图强制采用「左原图、右画册/HUD 」并排结构，彻底解决竖图又细又长的问题。

**严格色彩管理 (ICC Profile)**：完整保留源图 ColorSync / sRGB 配置文件，避免二次导出色彩发灰。

Auto-Fit 动态字阶：智能拆解超长镜头型号，动态缩字防溢出，绝不发生文字撞车。

缩略图联系表：批量跑完一个文件夹，自动生成整组缩略图概览（contact-sheet.jpg）与输出清单（manifest.json）。

🚀 快速上手

环境要求仅需 Python 3 + exiftool：

# 1. 安装 exiftool (macOS 为例)
brew install exiftool ollama olmx

# 2. 克隆并运行
git clone https://github.com/vincentchyu/PicFrame.git
cd PicFrame
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# 3. 启动终端交互式 TUI
python3 generate_photo_cards.py