[开源] ProxyPin MCP Workbench：让 AI 直接分析抓包、整理 API、管理 Mock 和数据归档，支持移动端

sinyu1012

最近因为想把手机 App 里属于自己的数据导出来，折腾了一圈 iPhone 抓包、HTTPS 证书、接口筛选和数据清洗。

传统抓包工具查看单条请求很方便，但当请求数量上来以后，仍然需要人工找接口、复制响应、写脚本、整理 Mock 。于是我基于 ProxyPin 做了一个偏“自动化工作台”方向的开源版本：

https://github.com/sinyu1012/proxypin-mcp-workbench

目前主要增加了这些功能：

MCP 接入：AI 可以搜索请求、读取详情、分析接口结构

自动化工作台：集中管理采集方案、抓包项目、API 资产和数据导出

抓包项目归档：按任务隔离请求，清空实时列表也不会丢失项目记录

采集方案：保存域名范围和人工操作步骤，下次可以复用

JSON / CSV 数据导出，并提供常见敏感字段脱敏

Mock 场景合集：把多条规则放进一个场景，用一个开关整体启停

Mock 命中诊断：查看规则为什么命中或没有命中

宽屏 Request / Response 双列查看

SSE 、WebSocket 、Cookies 等详情兼容

手机代理和证书连接诊断

内置一套可交给 Codex 使用的 ProxyPin 抓包 Skill

Mock 场景大概是这样：



自动化采集工作台：



这个项目目前更像是我自己实际使用过程里长出来的工具，UI 和工作流还在继续打磨。如果你平时也会做移动端接口调试、个人数据迁移、API 归档或者 Mock 测试，欢迎试用、提 Issue 或一起贡献。
也很想听听大家的意见：

AI 辅助抓包还有哪些真正实用的场景？

API 资产应该如何组织更顺手？

Mock 场景是否需要支持导入、分享和环境变量？

后续优先做 macOS 安装包，还是完善 Windows / Linux ？

项目地址：
https://github.com/sinyu1012/proxypin-mcp-workbench