mem0 这类 agent 记忆库软件，大家发现没，记忆条目达到 10000 条以上的时候召回精度好像会下降

lynn1su · 发表于 4 天前

目前正在使用自建 mem0 和腾讯的 TencentDB-Agent-Memory ，发现记忆多了召回精度都有存在下降的一个情况。
我目前用 qwen3.7-plus 作为记忆总结 llm
BAAI/bge-m3 作为嵌入模型
是不是我的模型太笨了？
我没测试别的记忆软件，因为这两个里面的记忆我没发现有办法转移到别的记忆软件里
平时我的 hermes 存记忆是三处一起存
本地记忆+mem0+TencentDB-Agent-Memory

MHPSY · 发表于 4 天前

没有接触过这方面想了解什么情况下会有这么多的记忆如果记忆有冲突一般怎样处理

lynn1su · 发表于 4 天前

@MHPSY #1 mem0+TencentDB-Agent-Memory 都有记忆重复检测的，存进去的时候发现重复就存不进去了

lynn1su · 发表于 4 天前

@MHPSY #1 主要是我用的够久了，每天都在和 agent 聊天，每次会话完毕都会存一条记忆，我还把我所有的创作和文档还有所有隐私都喂进入了

sesshomaru0 · 发表于 4 天前

记忆多了，这是没办法的事吧？我记得初筛是用向量相似度做的，太多了估计相似度高的比较多？

garyox64 · 发表于 4 天前

看看 debug 一下呗，mem0 带 llm 总结和优化吗？
向量检索缺点是会相似度优先，fts 之类的就是纯关键字，得看你的记忆里都是啥了

lynn1su · 发表于 4 天前

@garyox64 #5 有大模型总结功能的，先缓存进去，然后大模型总结，然后用嵌入正式存入

lynn1su · 发表于 4 天前

@sesshomaru0 #4 那有没有啥好用的记忆软件推荐啊