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YAMLResume v0.14 更新:新增 LLM 集成,支持生成样例简历
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xiaohanyu
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4 天前
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Hey 各位好
YAMLResume
最近正式推出了
v0.14
,这次的重磅功能是 AI 简历生成,通过新增的 yamlresume ai generate 命令就能直接使用。
简单来说,YAMLResume 是一款 CLI 工具,让你用纯 YAML 写简历,并一次性输出为 HTML 、Markdown 、PDF 和 DOCX 。v0.13 我们加入了 DOCX 引擎,而 v0.14 在此基础上叠加了 AI 生成能力。
很多人写简历时最大的痛点,其实是不知从何下手,一字一句填完一张白纸确实很费时间。这时候如果有一些样例简历作为参考,至少能提供些灵感。如此,v0.14 新增了 yamlresume ai generate 这条子命令,可以根据 job position 和 language 生成一份样例简历。
使用这个子命令,你只需要指定目标岗位和偏好的语言,大约 30 秒内就能生成一份完整的样例简历(当然,由于要调用 LLM 提供商,会花费几分钱)。
asciinema demo:
https://asciinema.org/a/1262687
AI 功能基于 Vercel AI SDK 构建,支持通过 OpenAI 兼容端点接入多个提供商:
Ollama(本地/自托管)——设置 OLLAMA_HOST
DeepSeek——设置 DEEPSEEK_API_KEY
Kimi ( Moonshot AI )——设置 MOONSHOT_API_KEY
OpenAI——设置 OPENAI_API_KEY
你也可以通过 YAMLRESUME_AI_MODEL 和 YAMLRESUME_AI_BASE_URL 覆盖模型和基础 URL (如果使用 yamlresume CLI 标志,则对应 --model / --base-url)。
有两种方式可以体验 YAMLResume 的 AI 简历生成能力:
1. CLI
yamlresume ai generate 命令会根据岗位和目标语言生成一份完整、真实的简历文件。
示例:
$ export OPENAI_API_KEY=sk-...
$ yamlresume ai generate --position "Software Engineer" --language en resume.yml
对于喜欢自托管的朋友,Ollama 支持可能最吸引人:你可以运行本地模型,无需把任何个人数据发送到第三方 API 。
$ export OLLAMA_HOST=192.168.64.1:11434
$ yamlresume ai generate --position "Software Engineer" --language en resume.yml
生成的内容会经过 YAMLResume schema 的解析和校验,如果校验失败,模型会自动被要求修正(默认最多重试 2 次)。生成的 YAML 会保留 schema 注释,因此编辑器/IDE 的校验依然有效。
不过我的测试中,OLLAMA 中 llama 3.1:latest 能力还是差了一些,生成的 resume 格式经常有误,建议还是用 DEEPSEEK v4 flash 比较好,一次调用大概 0.02 元人民币
2. API
YAMLResume 也提供了使用程序化 API 接口来生成样例简历:
import { generateResume } from "@yamlresume/ai";
import { openai } from "@ai-sdk/openai";
const model = openai("gpt-5");
const yaml = await generateResume({
position: "Software Engineer",
language: "en",
model,
});
v0.14 的其他改进还包括 HTML Calm 模板中的垂直技能堆叠,以及常规的 bug 修复。更多细节可以查看:
博客:
https://yamlresume.dev/blog/v0.14
文档:
https://yamlresume.dev/docs/ai/
在未来的版本中,我计划加入以下 AI 能力:
yamlresume ai revise:根据简历语言润色内容,修正语法和表达问题
yamlresume ai translate:将简历翻译成其他语言,对双语用户会非常实用
前两次更新:
v0.12:
https://v2ex.com/t/1200921
v0.13:
https://v2ex.com/t/1222416
希望对大家有用。
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