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讨论点不一样的,你更倾向于使用不同 ai 使用各种不同的 harness, 还是一个 harness 接入不同 ai?为什么?

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发表于 2026-8-15 11:28:51 | 显示全部楼层 |阅读模式
例如: deepseek+dsh |  kimi+kimicode | glm+zcode

或者: codex+gpt|ds|kimi|glm | opencode+ds|kimi|glm

你们更喜欢哪一种?都出于什么样的考虑?
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发表于 2026-8-15 11:33:49 | 显示全部楼层
能不能准确地解释下 harness 先? 根本地解释.
我的理解它就是 IDE .
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发表于 2026-8-15 11:47:27 | 显示全部楼层
@seven777 跟 IDE 的区别还是很大的,不同 IDE 你输入相同的内容 + 相同编译器,得出来会是相同的结果。

不同 harness ,提示词和流转逻辑千差万别,你输入相同的内容和相同的模型,出来的结果效果必定不一致。
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发表于 2026-8-15 11:49:59 | 显示全部楼层
我个人倾向于把所有模型都接入我常用的两个 agent ,不同模型配置在不同的 subagent 上

- Claude Code: 处理复杂任务,Subagent 在执行时需要我人工干预
- OpenCode: 处理简单任务,我直接把要求丢给他,直接等他跑出结果
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发表于 2026-8-15 11:58:38 | 显示全部楼层
@QS0x01 #2 我还是没有真正准确理解 harness
大模型类似主将和大脑? harness 类似一群分工不同的军师 ?
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发表于 2026-8-15 12:15:00 | 显示全部楼层
正经干活只用 claudecode 搭配各种模型,其他都是玩具
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发表于 2026-8-15 12:15:01 | 显示全部楼层
Agent = Harness + Model
我是倾向于优先使用自家的 harness+model ,比如 dsh+ds/codex+gpt/cc+claude
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发表于 2026-8-15 12:24:51 | 显示全部楼层
你想说的是 LLM 吧。对于千亿级别以上的 LLM ,agent 做得好的话,可以大幅抹平 LLM 之间的差距,最后只剩下内置知识库规模的差别。
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发表于 2026-8-15 12:25:29 | 显示全部楼层
肯定是 MxN

这还用想?根源就是 harness 和 模型 是分开的厂家。

类似于硬件和软件。

当然 以后 苹果这类的软硬一体的,也会有的。
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发表于 2026-8-15 15:30:07 | 显示全部楼层
哪个链路能帮我解决问题我用哪个方案,同样能解决问题的场景下,哪个便宜我用哪个,同样能解决问题&同样便宜的情况下,哪个用户体验好我用哪个~
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