开发 App 时为了调研竞品，我做了个 AI 评论分析扩展

atlantism0nk

最近在开发一个 App ，前期免不了做产品调研——把竞品在 App Store 和 Google Play 上的用户评论翻一遍，看看大家都在吐槽什么、想要什么。

想法很直接，做起来才发现：一个好点的 App 动辄几千条评论，逐条翻不现实，跳着看又怕漏掉关键信息。那些 Saas 数据平台功能确实强，年费几千上万，对个人开发者来说太重了。

自己刚好会写代码，就做了个浏览器扩展。访问 App Store 或 Google Play 的评论页面，自动抓评论 → 丢给 AI 做语义聚合 → 把零散的吐槽和需求提炼成结构化的信号 → 按评分排好序。



每个信号会告诉你：这是什么问题（比如"加载速度慢"），严重到什么程度，有多少用户在提，哪几条评论最典型。评论原文旁边还会显示高亮徽章，点一下就知道它属于哪个信号，不用来回切页面。



和 SaaS 最大的不同是定位：它们做全功能数据分析平台，我做轻量评论聚合。不需要开网页查报告，在商店页面浏览时就能看到分析结果。

做着做着发现这东西拿来维护自己 App 也很好使——自己 App 上架后评论自动聚合、提炼用户需求，不用每天手动翻了。

技术栈方面——V2EX 老哥肯定会问——WXT + Vue 3 + TypeScript ，Tailwind CSS 做 UI 。AI 走你自己配的 API Key ，支持 OpenAI 和 Anthropic 两种格式，数据全部在浏览器本地。

目前支持 Apple App Store 和 Google Play 的评论页面，下一步可能会适配 Steam 。如果老哥有需要的平台尽管留言。

安装链接：Chrome 应用商店

做这个的起因是自己调研产品时被评论淹了，市面上又没有适合个人开发者的轻量工具，就写了一个。如果你也在做产品调研或者管自己的 App 反馈，希望能帮你省点时间。有什么问题或建议直接回帖。