做了一个本地文档转 Markdown / RAG 知识包工具 MDtool，招募小范围测试

hunteryjm666

大家好，我最近在做一个本地优先的文档整理工具 MDtool，现在想招募一小批愿意实际使用并反馈问题的测试用户。

它不是单纯把 PDF 转成 Markdown ，而是希望把比较杂乱的资料整理成后续可以用于 Obsidian 、知识库和 RAG 的内容。

目前能做什么

PDF 、Word 、PPT 、Excel 、图片和音频转 Markdown

批量处理与失败文件隔离

本地 OCR 、音频转写和基础清理

标题层级、元数据、结构感知分块和质量报告

输出 Obsidian 目录或 RAG 知识包

桌面版可以选择使用自己的 API Key 做可选 AI 清理；不开启时基础流程仍可使用

需要特别说明：当前的 RAG 功能负责整理和分块，不会生成 Embedding 或建立向量库。后续入库时，文档 Embedding 与 Query Embedding 应使用同一个模型、版本和向量维度。

当前测试平台

macOS： Apple Silicon ，ZIP 测试包；尚未完成 Developer ID 签名和 Apple 公证

Windows： Windows 10/11 x64 便携 ZIP ；解压完整目录后运行，尚未代码签名，也还没有完成完整 Windows 真机回归

Android： Android 7.0+、64 位 ARM ； OCR 和中文离线转写模型随 APK 提供，不申请联网、相机、麦克风或全盘存储权限

三个版本都属于小范围测试包，不是应用商店正式版。请保留源文件，不要为了运行测试版关闭系统安全机制；如果系统直接阻止运行，请停止安装并反馈。

测试权益

当前免费，不需要账号，没有支付或激活入口

基础单文件 Markdown 转换不限次数

批量、RAG 知识包和 Obsidian 输出共用 10 次高级体验

单次批量最多 20 个文件

下载与完整测试说明：

https://mdtool.vercel.app/download

希望重点收到哪些反馈

是否能顺利下载、安装和启动

哪种文件解析失败，或者输出结构明显不合理

OCR 、音频转写、表格、图片引用和标题层级是否需要返工

RAG 知识包或 Obsidian 输出是否真的减少了手工整理

大文件、批量任务、取消和重试时是否稳定

使用过程中遇到任何问题，欢迎直接在本帖回复，也可以发邮件到：[email protected]。

反馈时最好附上操作系统版本、MDtool 版本、文件类型、操作步骤和错误提示。截图、日志和样本请先脱敏，不要发送 API Key 、身份证件、商业秘密或没有权利分享的原文件。

产品使用了开源组件，相关许可证、版权声明、隐私政策和第三方服务说明均随安装包及下载页提供。感谢愿意帮忙测试和指出问题。