该怎么面试：水平超过自己的应聘者？（数据分析岗）

uiosun

上一份帖子请教大家指导，是否该拉朋友一起做事。多数大佬都劝我，对方如果比较犹豫，那就没必要再劝。

我老反思人了，也觉得的确有点过，不来就不来吧。

最近就开始从 Boss 上招聘，这个岗位基本上就是“数据分析师”的职责。

纯远程、不打卡、不加班、弹性，但社招的话，薪资开的不高，10k+年终分红（大饼）。

然而我本人是服务端/后端出身，不是很了解数据分析的技能点，只是粗浅看了看——数仓、数据清洗、数据分层、数据优化与性能调优、数据建模等等，感觉非常的庞杂且贴近应用场景。

就基于现实，萌生三个小问题和一个大问题：

现在面了一些，发现部分面试者都“躺平在舒适区+也没有丰富的业务经历”（毕业进普通公司，有一套够用的工作流，平时也不太探索技术上的技能）：
多数时间，我们团队缺乏具体“目标、KPI”，需要每位成员自行寻找下一步能做什么，讨论、执行、得出结论。这种环境下，适合招这样的人吗？我不确定对方入职后，能否有足够的自驱力。

有一些简历相当不错的人投递，基本上年龄都大了一点（ 30~35 岁，纯互联网厂履历，经历也很漂亮）
对方简历上写的如果真实，那用了很多的、我比较陌生的技能：很怀疑面试时，双方的沟通效果，鸡同鸭讲？

年龄大有什么问题吗？个人感觉，年龄大对事务的考量会更全面一些，我们团队比较精简，一个全面的人似乎更合适？

最核心的是：不知道怎么面了。

我今天甚至想付费喊朋友跟我一起面，但他天天晚上八九点+周六加班，腾不出时间。（应该不是钱少的问题，帮忙面面，一两千块公司还是出的起的）

所以，现在咋整：

硬着头皮面？明确说我没做过数分，所以请讲的清楚直白一些，并且只关注我能听懂的+实际工作需要的；

还是有什么其它的办法？

真的迷茫，感觉乱面的话，对应聘者也是一种不尊重。

NonClockworkChe

喊你朋友的朋友来面呗，总归能找个有时间的该领域高级吧，如果你招聘看中技术，那就必须由技术来当共同面试官。
如果技术不重要，才可以用其他角度来面试，。

NonClockworkChe

“但他天天晚上八九点+周六加班，腾不出时间。（应该不是钱少的问题，帮忙面面，一两千块公司还是出的起的）”

就是钱少啊，2000 ，不够，那 5K 呢，1w 呢，可以换个思路，你把他当猎头用，面完给 2K ，入职 3 个月结 8K

locoz

用学习的角度，开放式问题引导回答的方式面就行了。只要你有真的在面试中学习，你自然就能随着面试次数的增加而对这方面越来越了解。

具体来说，面试的时候不用明确说你没做过，而是可以由浅入深地引导对方讲出他自己经历过的一些事情的解决思路，以及让对方根据你这边实际的一些情况给出他的想法或者说是他的方案，期间有问题直接问你完全无法理解的点就行了。

通常来说，一个优秀的人一定是能把各种问题都讲得清清楚楚的，尤其是一个做数据分析的人，这种能力我认为是基操。

kuhung

10k 可能招到的是培训班。数据分析这行，资深的其实吃的是垂直业务经验。入门的又太多培训班。真正的挑战是业务定义、分析推进和回收解读。当然有很多分析师 sql 都写不明白。面试建议用行为面试法，按 star 法则深挖。特别是技术细节、数据解读以及整体看法回顾。整体上分为技术基础（常见统计知识、数据库知识、AI 应用）、动机能力和价值认同三个层面。你如果信得过的话，可以找我陪你面面。我之前和另一组的数据分析 leader 一起面过些人。

SuperDaniel313

为啥数据分析只关注技术呀？分析的目的是为了业务呀。技术在现在这个时间节点来看占比已经越来越小了，甚至分析能力都可以依赖 LLM 。

展开说就是这岗位分业务和技术两大块，古早还需要拉数，然后有能力就自己分析，没能力就需要业务人员配合定义分析模型。现今技术侧已经可以依赖 LLM ，业务侧因为管理的复杂性还是需要依赖人。

基础统计学知识，这种程度的岗位还用不上高深的统计学知识，也就是描述统计就足够了，不用推断统计。打个比方常见的均值、中位数、众数、方差、标准差、相关系数总要会吧，知道一组数据的含义，对比分析就依赖这些基础统计学知识。会 SQL 、会洗数据不代表会分析。

基础的管理能力，至少要能理解业务和辅佐管理决策，也就是偏向科学管理，会一些常见的运筹学模型，运筹学自诞生以来就是为了解决管理问题的，局部最优不等于全局最优。比如线性规划或者排队论之类的。做个决策拉了一批数据出来，想看看是投 A 还是投 B ，成本在这里，A 和 B 的预期收入在这里，混合还是全投一个？比例占多少？管理往往就是这样的，选项做好了只要不是草包都能选出个结果来。难得是怎么拿出选项。拍脑袋当然可以，反正自己选的。科学管理需要数据支撑，配合直觉判断就更有谱，对运筹学其实依赖很大的。

一个思路：AI 先补点数据分析的基础，然后再问面试者相关的业务侧问题，专门筛选过的至少不会太离谱。不至于找一个还需要让你来指导怎么建模的人吧，组团队应该形成互补，至少你这次招的人不是团队里的纯编码劳动力。

技术能力弱没关系，充钱就行，这个场景下不是做研发，只要能拿结论就够用了。业务能力弱会很难受，这点和优秀的开发需要对业务有深入的理解一样，要求并无二致，甚至更偏向业务侧，否则分析不出东西。

另外，30-35 被定义为年纪偏大？也不知道你的年纪有多大，我已经快 35 了，我觉得没必要搞年龄歧视，没有别的因素可以让你用来衡量应聘者能力时候，也别用年龄。年龄很难成为量化能力的标准，年纪大可能十年如一日，年纪小可能加班多一年抵三年。抛开年龄限制，或许能捡到漏，脑子灵的，年纪大点也灵的，不会真的说新脑子就好使一点的。

sir283

担心这么多，就是舍不得给钱，然后还想让马儿跑咯，那你为什么不直接去招个大专或者中专的实习生，然后狠狠压榨？一个月给个底薪，实习生都高兴的不得了，你要是拿这个钱去招本科生，人家反手就是一套劳动法，狠狠的折腾你。

402124773

你这本来是个远程岗位，如果面试的话，肯定也是在线面试，如果你自己又不是很懂，很可能被对面一个培训班伪造简历+AI 面试的那种东西给你忽悠。