测试了一下 AI 多模型切换，发现成本问题比想象严重

hlx

前几天把自己的几个接口跑了一段时间。发现一个挺明显的问题：如果所有请求都丢给最强模型，其实挺浪费。比如一些简单任务：翻译一句话，改个格式，总结几段文字其实没必要一直用高成本模型。我简单统计了一下自己的使用情况：以前：所有请求固定一个模型。后来：简单任务换便宜模型。复杂任务再上强模型。体验差距没有想象中那么大，但是成

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