5.6 的 Sol、Terra、Luna 应该如何选？大家可以参考一下

kemo

pro 和 plus 都已经推送 5.6 了，更新一下软件就有了，网页刷新一下也有

5.6 的话 有三种模型，分别是：

Sol：拉丁语“太阳”，旗舰档

Terra：拉丁语“地球”，均衡档

Luna：拉丁语“月亮”，高速经济档

我们先看看官方怎么定义这三种模型的

模型
定位
速度
更擅长
不太适合

GPT-5.6 Sol
旗舰模型，能力最强
相对较慢
系统架构、复杂调试、大型重构、跨模块修改、疑难故障、安全审查、超长代码库分析
简单改字段、生成普通 CRUD ，容易“大材小用”

GPT-5.6 Terra
均衡型、日常主力
中等
日常开发、功能实现、代码修改、SQL 、接口开发、单元测试、普通 Bug 修复
极复杂架构和模糊需求下，判断力略弱于 Sol

GPT-5.6 Luna
最快、成本最低
最快
批量处理、代码格式化、简单脚本、文本提取、日志归类、注释、DTO 、固定模板转换
大型重构、复杂根因分析、跨系统设计、长上下文任务

然后看看消耗倍率

模型
输入价格/百万 Token
缓存输入
输出价格/百万 Token
以 Luna 为基准

Luna
$1                  | $0.10
$6
1×

Terra
$2.50               | $0.25
$15
2.5×

Sol
$5                  | $0.50
$30
5×

模型
每百万输入 Token
每百万缓存输入
每百万输出 Token

Luna
25 Credits
2.5 Credits
150 Credits

Terra
62.5 Credits
6.25 Credits
375 Credits

Sol
125 Credits
12.5 Credits
750 Credits

我测试发现，三个模型在普通任务 差距没有价格差距那么大，但到了长上下文 明显 sol 更有优势，所以大家平时刚开始对话可以使用 Terra 或者 Luna ，后面再用 Sol 这样可以帮大家节省一些 token

然后推理等级大家可以参考下面的

推理等级
适用情况

Low
改文案、简单脚本、小范围明确修改

Medium
日常开发默认档，速度和质量最平衡

High
跨文件修改、复杂 Bug 、架构分析

Extra High
多步骤难题、复杂迁移、重要生产问题

Max
极难问题，允许模型花更多时间单独推理

Ultra
可以拆成多个独立子任务的大型项目

plus 会用从性价比来说可以这样选：Sol 负责想方案和攻难题，Terra 负责主要开发，Luna 负责批量重复工作。

pro 大佬就随意咯

morewe

上个月官方送的 4 次重置卡还没用，趁着新模型刚上架智商正常赶紧用，之前 5.5 降智真的够够的。
虽然是 team 套餐，依旧 sol 走起。
不过奇怪的是看不到 max 这档，max 是不是只有 pro 有啊？

azal

@morewe 默认给隐藏了 codex 客户端设置-> 配置->模型功能->里面勾选 最高

haowen8098

比如新站开发，sol 想设计和架构搭建，Terra 负责 UI 修修改改，Luna 负责后续运营？这个推理强度真不好把控

yingha

3 个模型*6 个推理=18 个选项，选择困难

morewe

@azal 谢谢！找到了。

xmy2232867

要是有个智能路由，能根据任务自动选模型就好了

yanguangs

@xmy2232867
模型厂商是没有任何动力做智能路由的， 只能客户端或者中转站自行开发了

deplives

20x 无所畏惧

msg7086

我是这么用的：
sol-high 一切日常使用，从架构到设计到跑测试到修代码
terra 不用
luna 不用

后面这俩，虽然 token 便宜，但是要解决比较复杂的问题容易绕更多弯路，一顿操作下来问题解决不了，反而浪费钱。当然特别简单的任务可以给他们做。你可以当做是 mini 和 nano 。