小米AI比想象中凶狠太多了

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假期了，终于能安心坐下来写这篇文章。

过去三个月，小米在 AI 上的动作实在太密集。万亿参数大模型 MiMo-V2-Pro 匿名霸榜全球第一，手机端 miclaw 龙虾开始封测，人形机器人上了汽车产线实习，辅助驾驶发布全新 XLA 认知架构，Token Plan 开发者套餐刚刚上线。每一件单拿出来都值得写一篇，但工作日根本挤不出完整的时间，把它们串起来想清楚。

这篇文章会先放我的 MiMo-V2-Pro 实测，然后聊聊我眼中的小米 AI 全局。内容比较长，建议先收藏。先从一个故事说起。3 月中旬，全球 AI 开发者的圈子里，都在流传着同一个问题。

OpenRouter 上那个叫 Hunter Alpha 的模型，到底是谁家的？没有品牌，没有来历，凭空出现在全球最大的 API 聚合平台上。然后，调用量就像脱缰的野马。日榜第一，连续霸榜，一周 token 消耗破万亿。OpenClaw 的创建者 PeteSteinberger，第一时间在 X 上宣布，将这个神秘模型接入了龙虾。全世界的开发者都在猜它的来历。3 月 19 号凌晨，谜底揭开。是小米。去年 12 月的 MiMo-V2-Flash 已经证明了自己，309B 参数，推理成本只有 Claude 的 2.5%，

在开源模型里站稳了前二。但从开源前二到匿名霸榜全球调用量第一，中间只隔了三个月。到 3 月底，MiMo-V2-Pro 周 token 消耗突破 4 万亿，日榜周榜月榜同时第一，累计超 6 万亿。在全球权威大模型综合智能排行榜 Artificial Analysis 上，MiMo-V2-Pro 排全球第八，中国第二。

SWE-bench 真实软件工程任务拿到 78% 的分数，Claude Opus 4.6 是 80.8%，差距已经不是代差，是身位之争了。在 Text Arena 的双盲评测中，模型排名全球前五，仅次于 Anthropic，OpenAI 和 Google。说真的，这种进化速度，属实有点不讲道理。

有一说一，MiMo-V2-Pro 相当能打。我还顺便测了下 Xiaomi Mimo Claw 龙虾。内置了 42 个精选的 Skills，覆盖面很全面。包括文档办公，设计 UI，AI 和数据，通用工具，系统运维和技能管理等类型。基本上，日常高频使用的场景都照顾到了。