第一批被ChatGPT喂大的大学生，今年毕业了

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最近HR圈子里流传着一个段子：简历上写精通全栈、独立完成前后端项目，结果现场改代码当场失忆，连自己提交的逻辑都讲不清楚。

大家心里都明白怎么回事——简历是AI润的，代码是AI写的，理解是没有的。

第一批被ChatGPT喂大的大学生，今年毕业了。

这届2026届，大一入学那年ChatGPT刚发布。整整四年，AI陪着写作业、做项目、找资料、改报告。外媒给他们起了个名字：CollegeGPT一代。

对他们来说，AI不是什么需要适应的新工具。就像我们那时候的百度一样——天生就在，从来没有“没有它”的记忆。

问题来了：这四年，他们是真的能力升级了，还是被悄悄养废了？

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大家的焦虑不是没有来由的。前两年有个计算机系学生做了个叫Einstein的AI工具，能直接登学校的教学系统帮你看课件、写论文、交作业，最高峰有10万学生在用，最后被平台发了律师函才被迫下架。

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盖洛普最新的调研数据也显示，57%的美国大学生每周至少用一次AI学习，商科工科的使用比例更是超过70%，查重平台的统计更直接，超过80%内容由AI生成的论文数量，三年翻了5倍。

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一边是雇主的骂声不断。X上有个做技术招聘的博主说，最近面试的应届生简历都很漂亮，可一旦要求打开GitHub对着代码提问，立刻就露馅，代码看不懂，逻辑讲不通，只会指挥AI生成。

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还有投资人更直接，说2025年第一季度招的一批高素质应届生，第二季度就全劝退了。原因很简单，离开了AI，他们几乎失去了基础工作能力，PPT做的极美但逻辑空洞，市场报告看着比麦肯锡还专业，真去做实地调研连基本思路都理不清。

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另一边的反驳声音也很有力。有网友说，当年我们刚入行写代码离不开谷歌，也被前辈喷是被搜索养废了，现在不也成了行业中坚？会用先进工具本来就是核心竞争力，凭啥到AI这就变成原罪了？

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其实争论来争论去，核心问题从来不是能不能用AI，而是谁在指挥谁。

OpenAI今年搞了个ChatGPT Futures项目，专门表彰这批AI原生毕业生里把工具用到极致的人，看完他们的故事你就懂了，同样是用AI，差距能有多大。

19岁的Matteo，用AI分析NASA的公开天文数据，一个人找出了150万个之前完全没被记录过的太空天体，放到十年前这得是一个专业科研团队干好几年的活。

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23岁的Nolan，还没毕业就成了对冲基金的AI项目负责人，放在传统路径下，这个位置至少得博士加十年工作经验，他靠AI把成长路径压缩到了四年。

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22岁的Ethan和搭档一起做了太空机器人公司，已经融了610万美元，明年就要送产品上国际空间站，帮宇航员做搬运维护之类的重复工作，节省出更多时间做科研。

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18岁的Crystal，一个人用AI做了视障学生专用的音频学习游戏，服务了20万用户，放在以前做这样的产品至少得一个小团队干半年，现在她一个人加AI就搞定了。

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Ethan，16岁高中毕业，之后几乎每周五六天泡在机场。

他想考飞行执照，但每小时200美元的训练费是硬门槛。

他的办法是把ChatGPT当地面教练——模拟无线电通话、空管交流、口试问答，把原本只有付钱上机才能练的东西，在家里先跑一遍。

最后他用了45个飞行小时拿到执照。行业平均是80小时，省下的差价直接省出了几千美元。

现在他在两个EAA分会帮其他年轻人入门，顺带证明这件事没那么贵，也没那么难。

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Shraman，19岁，8岁从印度移居肯塔基州。

高中时他创办了一个非营利组织Community AI，教学生用AI做社会和环保项目，现在覆盖50多个国家。

进斯坦福读完大一，他联合创办了Golpo AI，进了Y Combinator。产品做一件事：把想法和技术内容自动生成多语言解说视频，目前支持几十种语言。

他说让他最兴奋的，是教育终于可以不被语言挡在门外。

19岁，已经在用这件事证明这一点。

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接下来是三人组：Nayel、Arhan、Rushil，最大的19岁。项目叫Wi-Find，思路是用Wi-Fi信号穿墙找人。

在灾难现场周围架几台路由器组成mesh网络，信号穿过废墟时，如果里面有人在呼吸，波形会产生细微抖动。他们训练了一个机器学习模型专门捕捉这些变化，判断废墟下面有没有活人。

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19岁的Zeyneb，土耳其人。

她从小听着祖辈说各种濒危语言长大，也亲眼看着这些语言一点点消失。

她做了个项目叫The Revive Project，专门用AI保存快要死掉的语言。

她直接跑去跟当地社区合作，收集了超过500分钟的语音和口述历史，开发了适配小数据量的训练算法，结合ChatGPT等工具，完成了濒危方言Romeyka有史以来第一份结构化语言学记录。

19岁，给快被遗忘的语言续命。

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Fatimah和Chloe，20岁和22岁。

Fatimah是家里第一个上大学的。为了凑学费，她每天花四五个小时搜奖学金，最后拿到了3万美元，但整个过程让她意识到这件事有多荒唐——找奖学金本身就是一份全职工作，还是大多数人根本做不好的那种。

她和Chloe一起做了Finnie。学生上传简历或Common App，几秒钟内匹配到适合自己的奖学金。

上线三周，超过3000名学生在用，湾区多所学校已经开始试点。

找钱上大学，不应该靠运气和时间堆。

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你看，同样是用AI，有人拿来抄作业混毕业证，有人拿来当杠杆撬动以前想都不敢想的事。以前的教育像教你造锤子，你得先学冶金、锻造、打磨，花好几年才能造出能用的工具。现在AI直接把锤子递到你手里，核心问题变成了你要拿它敲什么。

现在很多高校也反应过来了，开始把考试搬回纸笔考场，复兴口试和现场辩论，增加过程性评价，本质就是要把思考的摩擦力找回来。AI可以帮你找资料、润色文字、写代码，但它不能替你产生想法，不能替你判断对错，更不能替你承担选择的结果。

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这代人里，有人把AI当拐杖，用着用着把自己用废了。也有人把AI当翅膀，去到了同龄人到不了的地方。

不是AI的问题，是用法的问题。

其实对谁都一样。不用纠结该不该用，也不用担心用了显得自己菜。想清楚你要解决什么，目标定好，剩下的让工具提速就行。

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对了，你有没有一件想了很久、但觉得太难没敢动手的事？

今天打开AI，问问它能不能帮你先搭个最小版本。

说不定没你想的那么难。内容来源于互联网[玫瑰]