你的 AI Agent 每次请求都在干嘛？这个开源项目帮你扒个底朝天。

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每天用 Claude Code 写代码，一个月下来账单好几百刀。但你真的知道这些钱都花在哪了吗？每次请求到底发了多少 token？system prompt 里藏了什么内容？多轮对话的上下文是怎么一步步膨胀的？工具调用又消耗了多少？这些问题的答案，Agent 工具自己不会告诉你。最近逛 GitHub 发现一个叫 claude-tap 的项目，帮你偷看 AI Coding Agent 的每一次 API 请求。【图片1】用它能了解 Agent 内部工作机制，也能看看你的 Token 都花在哪里了。01开源项目简介claude-tap 是一个本地代理和 Trace 查看器。说得直白一点，它像一个套在你 AI Agent 外面的中间人，拦截所有 API 流量，然后把每一次请求的细节都记录下来。【图片2】system prompt、对话历史、工具定义、流式响应、token 用量，全部可查。重点是：一行命令就能启动，完全不改你现有的使用习惯。而且它不挑食。目前支持 9 个主流 AI Coding 客户端：Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Kimi CLI、OpenCode、Pi、Hermes Agent、Cursor CLI、Qoder CLI。【图片3】市面上叫得上名字的 AI 编程 CLI 基本都覆盖了。【图片4】02它能干什么看见真实上下文你发给 AI 的每一句话，AI 看到的 system prompt，工具的参数 schema，流式响应的每一个 chunk：全部都能查看。是原始的 API 请求和响应，不是 Agent Loop 的那个信息哦。【图片5】相邻请求 Diff 对比这个功能很实用。多轮对话的时候，你可以直接对比两次请求之间到底变了什么，哪些消息被加进去了，哪些被删掉了，system prompt 哪里改了。字符级的 diff 高亮，一目了然。【图片6】Token 用量分析输入多少 token，输出多少 token，缓存命中多少，缓存创建多少。按请求拆开给你看，每一笔账都算得清清楚楚。月底看账单的时候你就知道钱到底花在哪了。实时查看器加一个 --tap-live 参数，会自动打开浏览器。Agent 一边跑，你在浏览器里一边看，实时的。每个 API 调用进来，页面就刷新一条记录。离线归档每次运行结束，自动生成一个自包含的 HTML 文件。这个文件可以离线打开，可以发给同事，丢到团队群里让大家一起 review。不需要装任何东西。数据全在本地所有 trace 数据都存在你本机。不需要注册账号，不需要连云端 dashboard。认证 header 在记录之前会自动脱敏，不会把你的 API Key 泄露出去。03怎么用安装就一行命令：uv tool install claude-tap用 pip 也行：pip install claude-tap装完直接用。比如你想观察 Claude Code 的 API 请求：claude-tap就这么简单。后面该干嘛干嘛，用完退出的时候会自动生成一个 HTML 查看器。想边跑边看？加个参数就行：claude-tap --tap-live切换到其他客户端也是一行命令的事：# Codex CLIclaude-tap --tap-client codex# Gemini CLIclaude-tap --tap-client gemini -- -p "hello"# Kimi CLIclaude-tap --tap-client kimi# Cursor CLIclaude-tap --tap-client cursor -- -p --trust --model auto "hello"不启动客户端，只开代理也行：claude-tap --tap-no-launch --tap-port 8080想看历史 trace：claude-tap dashboard上手成本基本为零。装了就能用，用了就能看。04原理很简单【图片7】claude-tap 的核心思路就两条路：对于支持自定义 base URL 的工具，比如 Claude Code、Codex CLI，它用反向代理模式：把客户端的请求地址指向本地代理，代理再转发到真实 API。对客户端来说完全透明。对于不支持改地址的客户端，比如 Gemini CLI、OpenCode、Pi，它用正向代理模式：通过 HTTPS_PROXY 环境变量把流量导到本地，配合自签名的 CA 证书完成 TLS 解密。装好证书之后也是透明的。所有流量经过代理的时候，会被实时记录成 JSONL 格式的 trace 文件。实时模式则通过 SSE 把记录推送到浏览器。退出的时候把 trace 打包成自包含 HTML。就这么简单。没有花里胡哨的东西，就是把流量拦下来、记下来、展示出来。05谁适合用如果你每天都在用 AI Coding Agent 写代码，尤其是 Claude Code 重度用户，这个工具几乎是必装的。token 烧了多少、花在哪了，心里有数。如果你在做 prompt 工程，想看完整的 system prompt 和上下文传递链路，用它比自己去翻日志方便一万倍。如果你在带团队用 AI 写代码，想审计 Agent 的行为、做成本分析、看看 Agent 到底在干什么，这个工具生成的 HTML 文件直接丢群里就行。如果你自己在做 Agent 相关的开发，想调试 API 调用、排查问题，claude-tap 就相当于 AI Agent 领域的 Wireshark。开源地址：https://github.com/liaohch3/claude-tap内容来源于互联网[玫瑰]