AI圈懵了：一家巴西市政IT公司开源的大模型，杀进了全球第一梯队

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有推特博主发现，一个由巴西里约热内卢市政府旗下 IT 公司开源的模型 Rio 3.5 397B，在多项基准测试中超越了 Qwen 3.7 Plus 等开源模型，而这个模型的基础模型还是 Qwen3.5-397B-A17B。

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另一位推特博主「Chubby」对此表示不可思议，「一个以前从来没听过的模型现在成了开源 SOTA，甚至超过了 Qwen 3.7。」

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「这让所有人都挺意外。直到今天，巴西当地从业者几乎没人知道这个模型的存在。」

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这已经是本周第二个基于 Qwen3.5 做后训练、并跻身前沿水平的模型了。另一个是 Nex-N2-Pro 397B，同样基于 Qwen3.5-397B-A17B 构建，性能可比肩 GPT-5.5 和 Opus 4.7 等顶级模型。

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Rio 3.5 的崛起让 Huggingface 联合创始人兼 CEO Clem Delangue 发出了感叹，「AI 的未来没有什么是注定的。接下来会发生，我们每个人都有选择和行动的空间：路径一：闭源 API，权力集中，未来由硅谷和华盛顿少数人决定。路径二：开源 AI，让每个人都能参与、拥有并共同构建，包括里约市这样的机构。选你的路吧，朋友。」

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接下来，我们来了解一下 Rio 3.5 397B 模型的技术细节。

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Huggingface 地址：https://huggingface.co/prefeitura-rio/Rio-3.5-Open-397B#rio-35-open-397b

Rio 3.5 Open 397B 是一款前沿级通用 AI 模型，由里约热内卢市政府旗下的市政 IT 公司 IplanRIO 开发。

该模型基于 Qwen 3.5 397B 进行后训练，在智能体编程、数学、STEM、多语言和多模态等基准测试中达到了开源模型的领先水平，相比基座模型有显著提升，并且能够与全球最强的开源和闭源模型竞争。

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模型核心特性包括如下：

397B 总参数，17B 激活参数，采用混合专家架构（MoE）；

1,010,000 token，也就是 100 万级上下文窗口；

集成 SwiReasoning：可在显式推理和潜空间推理之间动态切换，在准确率和效率上实现更优平衡；

通用能力强：在智能体编程、推理、指令遵循和多模态任务上表现突出；

多语言能力强：在葡萄牙语、英语、中文以及数十种其他语言中都有较好表现；

采用 MIT 许可证：完全开放，可用于商业和研究用途。

其中，SwiReasoning 是一种免训练推理框架，基于 Shi 等人 2025 年的研究，可根据基于熵的置信度信号，在显式思维链推理和潜空间推理之间动态切换。这样既能提升准确率，也能大幅提高 token 效率。该模型在训练时，也明确针对潜空间推理带来的效率增益进行了优化。

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论文地址：https://arxiv.org/abs/2510.05069

智能体编程与软件工程基准测试：

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知识与推理基准测试：

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数学基准测试：

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多语言基准测试：

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智能体与指令遵循基准测试：

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