1.成果好坏解释权归人类所有
2.因为人脑的判断优先级更高,所以上下文压缩知道哪些是垃圾可以遗忘,哪些是重点建立索引
3.人脑因为上下文短缺严重,注重发展了卓越的注意力机制
4.数字化的资产里的细节可以被遗忘,但绝对不会丢失。人脑基于卓越的注意力机制,实现了卓越的 RAG
人类为了将复杂问题装入生物计算有限的上下文中,在多个计算单元间做同步,发明了很多方法:抽象建模,领域术语和具有固定格式的文档。
@0d 总信记忆息量很大,思考具体问题的时候激活的信息不多。
或许是因为人脑永远都在进行训练,学过的东西直接内化,不占用运行时的上下文
人脑只抓关键点,需要细节,才会去把细节放大成下一个关键点
居然拿一个死板的概率拟合表达式去对比一个基于复杂生化反应甚至量子效应的计算装置吗
人脑是分层存储,online nearline offline ,还有 external