这和监控员工的那种软件有任何区别吗，为资本提效让老板赚的盆满钵满？
@wobuchiyu #1
我一开始认为的是，大家是不是可以看看不同人使用 AI 对话的技巧，不同问法是否可以减少 token 使用量
结果翻了一遍评论区。
大家角度还真不一样。站在资本家视角，确实监控牛马程序员的工具
不是哥们，你是认真的吗？
要不要把工位换上电椅，看到你不喜欢的对话记录可以一键放电
你是管理者，你会在乎手下那么多人开发的细节？最后期限前成果能交付就行了啊，谁有那么多精力一个一个看，你的这个需求很明显是因为你不是管理者才构想出来的
个人感觉以对话来说还是太散了，颗粒度太细。
不过我更好奇的是，真有管理会去看大家具体任务嘛？
（主要 AI 在这，上下文小的，AI 能执行，上下文大的，管理自己又要耗在具体细节里了，那这个管理究竟是具体执行呢，还是管理呢）
如果回归到传统些的开发模式，以某个的里程碑来处理，通过 AI 接管的去展示进度和卡点，感觉会更直观一些。
其实很多厂已经这样做了，只是没有公开员工对话记录，但背后都记录了。
下一步就不需要这些“员工”了，因为员工的工作记录/数据拿到了，之后 agent 完全就可以做。
管理者真的在乎这些？开会都开不过来呢谁管你怎么用的 ai ，管理关注的都是任务和进度风险，汇总向上汇报，协调资源和排期，基层管理是这样的，再往上更不用说了更不在乎你底下怎么搞的。
会统计 token 消耗的都是大公司发放 token 资源，公司资产有平台或者专门部门去统计、计费和分配，都是自研平台居多，也用不上你这个。
这玩意早期 ai 编程刚爆火或许有人会感兴趣，现在都反应过来了，并不是 token 消耗量大就是好就是提效，现在也没人按 token 消耗量去排名考核了，还是要回归任务完成效率和质量本身。
@yzkos #4 😄😄😄而且总喜欢开发一些"帮助个人提高效率"的工具,这本身就反人类的.
你这样的老登放到外企是要第一时间开除的
感觉大公司肯定有这种的