很舒服,也更容易学到东西
遇到困难任务我会反过来向 claude 学习
你是如何解决的?过程中走了哪些弯路?这个方案和另一个对比有哪些优缺点?
AI 会成为公司的软肋,等公司运转靠 AI 了,token 就涨价,AI 公司就是垄断巨头了。一断网,公司就不能正常运转了。美国可以卡你脖子了。到时候,施行白名单制度,国内的代理就不好使了。
有种当老板的感觉
@xiuoo #8 更像架构师+产品
以前写完我还看看, 现在我一眼都不看,
只单元测试下,能过就行,他爱咋写咋写吧,功能实现就可以,抠细节没有意义了。
像以前老板我要求一样,能用就行
我觉得我在向 AI 许愿~
https://i.imgur.com/ee8Lq7H.png
过度设计!!
不重要的,爱怎么写都行,我能用就行,有 bug 也无所谓
重要的,测试写满,自己还要看一遍。死也要让自己死的明白,看都不看真出事故了就是死不瞑目
@mclxly 是的,它会审核到天荒地老
去年我觉得国产模型还是纯纯垃圾,今年年初已经堪用,年中的时候我认为如果你没有特别繁难的需求,只是写写业务,那么 glm-5.2 以及 kimi-k3 已经足够满足你的需求。并且 k3 把 1M 上下文的瘸腿补齐了。
理性上我知道自己提交的代码都要 review ,起码自己要理解,但是慢慢的自己会越来越懒,刚开始还会用 postman 测一下接口,后来只要 AI 写好了我就直接提交。大部分时候测试那边都能一把过。
以前高级开发的壁垒是对技术和业务的深度理解,现在不管是深度还是广度,乃至于速度,AI 都会吊打人类。当然肯定还需要人来用 AI ,但是拼命的砍人力将会成为主流。