像 ZCode 这种一天一更新是怎么做到的？
如题 https://zcode.z.ai/cn/changelog现在就算有 AI 工具加码，也只提升了整个编码的开发速度，后面还有调试、测试、发版等一系列相关流程要走。如果一个人做，一天一更新感觉也比较极限，很难持续；如果多个人一起做，又如何保证大家并发开发的功能在合并时不会发生冲突？
在多模块、多人协作的场景下，AI 有没有好的提效和控制熵增的方案？ ChatGPT （ codex ）最近也几乎一天一更新 这个周末至少更新两次了 @isbase 那他这种是单人更新吗？还是多个人协作的？
感觉多人协作的话，在 AI 无法完全完成端到端发布的时候，它解决冲突的功能可能还没有想象的那么让人放心。 滚动发车呀，你看到的今天更新的，可能就是几天前封板测试的 @NathanInMac 那它版本和版本间的这种冲突是如何避免的？还是说，其实他们也花了很大的一些精力和人力去投入，解决这种版本间的差异？因为我觉得，只要不是完全独立的功能点，一旦涉及到历史 bug 的修复和历史功能的迭代，就可能存在多个开发分支对同一个地方进行修改，从而产生冲突。
那么，在这种情况下，我们该如何做好质量保障呢？ TRAE 之前也是频繁更新，一天甚至两三更，然后问题也是多多。这种频繁发版的别指望有啥稳定性。我都不得不回退版本来解决新版本的 BUG ai 时代日更是日常基操了 不懂 app ，我们后端就是每天发两次版，main 分支碎片小 PR 频繁的合入，一个需求是多次合并横跨几个 release 的，每天都能看到新的功能被发布，实际上就是完成这个功能的最后一个 pr 在这次 release 周期合并了而已。
因为我们每次 pr 都尽可能的小，并且使用 merge queue 来缓解，大冲突的可能就不大了。 大概可能请用户吃狗粮... 客户端其实还好吧，交互确定，修改影响好分析，稳定性相对高