@Sezxy 我其实 token 也蹬不完
@xe2vherd 我主要的场景是会让 gpt 读公司相关财报之类的,rag 也可以呀,写代码场景也是呀,rag 感觉也有用
@JayLuoShui 353 怕是过于小了,还是得 1M 呀
@taotaodaddy gemini 之前我用了下,快的让我怀疑是不是 web search
5.6 大一点,353k
codex 的 5.5 上下文就是这么多啊。。你改 codex 客户端上下文大小只能改下限,怎么可能改上上限
解决办法就是换模型呗,codex 的 5.4 有 1M 我记得
gpt 5.5 的 1M 上下文要调 API ,订阅的只有 258k
碰到过一次没有自动压缩不够了,手动指令压缩一下继续了。
以前 5.4 还是 5.3 就是 1M 上下文,好像是效果还不如现在 200+K 的上下文,然后后面就都是 200k
@lucays 已经用上了么,哥,流下了羡慕的口水