@fankcoder 你要是有交易经验你就知道胜率并不重要，除非你的盈亏比是 1:1 以上的策略胜率才算重要。不懂你可以问 AI 为你解答胜率的问题
@snxq1995 每个人各有所长，各有所短。
我很好奇不懂就问，量化不需要看盘的经验，只用历史数据回测就可以实现？
“价格结构、资金行为和信号变化”
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这个胜率咋样？有没有什么可以公开学习和研究的？
@guanaco 量化主要有两条路线：经验驱动和数据驱动。经验驱动依靠市场理解提出假设，再用回测验证；数据驱动依靠大量历史数据和算力挖掘统计规律，再通过严格验证筛选出真正具有稳定优势的策略。
我目前也想到了一个量化策略，我准备自己搞，编程也不是难事。我手动执行这个策略。成功率很高的。我感觉很快就能搞到大钱了。哈哈哈
@Flowing 网上有很多公开的交易方法，但真正决定盈亏的不是信号，而是交易系统。
同样一个信号，有人会直接进场，有人会结合趋势、价格结构、关键位置、风险收益比等因素进行筛选，因此结果往往不同。
至于胜率，没有绝对的好坏。有人追求高胜率，有人追求高盈亏比，也有人兼顾两者。适合自己的交易系统，才是最重要的。
@z7356995 记得带止损
我从 14 年开始，量化投研，量化交易，都做过，接触过很多团队，很多人，符合以下两点：
- 找人合作的，都希望量化能神奇的补充一下自己的策略，带来新的赚钱策略。而不是把自己的策略量化。
- 有稳定的赚钱策略了，就找人实现。这种还没有，即使这么说的，工作开展了之后也发现，这人根本没有稳定赚钱额策略，回到前一条。
@DisastrousNet 市场上策略太多，能真正稳定盈利的都是凤毛麟角的人。不是靠量化才能稳定，最先应该是人先稳定了，量化才有可能稳定。手工交易都不稳定的策略就不要说量化了