早期我一直觉得 AI 不可能替代程序员这种创造性工作,后来发现我高估了写代码的创造性。
3 年前的 AI 其实已经很离谱了。
老板天天念叨 AI 多牛逼,结果公司的 erp 前后 10 几年了,甲方能耐乙方如何,难道一句 AI 就能让 AI 知道 N 多业务逻辑。不觉得 AI 能这么神。。。
上了贼船,该怎样还是怎样。
23 年吧,真正在国内走进大众视野
23 年初到 24 年就开始挤压初级岗位了,只是招聘市场反应没那么快
25 年一片哀嚎,我指人
我靠,20 年都 GPT3 了。时光荏苒,岁月如梭啊
想不到有逻辑性,可验证的东西在 AI 眼里反而是门槛更低的。自由写作的时候 AI 味直通天际谁都看的出来
早就想到了, 只是没想到模型底座能力越来越强, AGENT 这个概念在 Langchain 出来时候就有了, 只是当时模型能力没现在这么强, 还有那个时候特别追捧 RAG, 没想到 ClaudeCode 押宝古老的 UNIX 工具 grep/rg, 真正带来生产力了
现在 AI 的上下文能力还是不够啊。大型的 ERP 系统怎么也要上千万级别的代码。
人工选择一小部分,人工编辑需求,让 ai 改改应该还行,如果让 ai 自己从整体层面开始学习理解然后干活,咋可能。
也就是因为 ai 现在“内存”不够,所以还得人帮忙细化需求。如果未来可以实现亿级的上下文,那天网就来了,可以自己迭代优化自己、自主学习、管理人类、超越人类。
2025 年是个巨大的飞跃,2026 这半年在不断加速
那我应该比较早, copilot 刚出来我就在用了, 在之前还有 tabnine. 应该是 2021 年吧.